职位描述
岗位职责:
1、基于机器学习算法开发环保设备优化控制、故障预警、图像智能巡检等系统;
2、探索和应用大语言模型进行环保领域业务赋能,如智能问答、智能设计、运维助理等;
3、进行客户现场模型调试与部署,解决工业现场复杂环境下的模型适配问题;
4、研究计算机视觉、多模态融合、强化学习等前沿技术,持续优化现有算法体系;
5、探索AI技术及其应用场景,为产品创新提供技术支持;
6、编制技术文档,参与代码评审,持续改进开发流程和技术方案。
任职要求:
1、IT、AI相关硕士学历,或本科2年左右AI算法工程经验,英语四级及以上,有工业项目落地经验;
2、精通Python,熟练掌握PyTorch/TensorFlow框架,具备良好的数据分析技巧;
3、精通时序建模方法(LSTM/TCN/Transformer),熟悉Prophet、Informer等时序分析工具;
4、深入理解CNN架构,具备OpenCV/PCL、YOLO、Mask R-CNN等图像处理、检测分割开发经验;
5、在以下领域有经验者优先:多模态融合、工业数字孪生、异常检测算法、强化学习控制;
6、具备良好的数学建模能力,能独立阅读并复现顶会论文,有竞赛获奖经历优先;
7、强烈的技术热情,优秀的跨团队协作能力,能适应工业现场调试工作环境。