岗位职责：
1、基于机器学习算法开发环保设备优化控制、故障预警、图像智能巡检等系统；
2、探索和应用大语言模型进行环保领域业务赋能，如智能问答、智能设计、运维助理等；
3、进行客户现场模型调试与部署，解决工业现场复杂环境下的模型适配问题；
4、研究计算机视觉、多模态融合、强化学习等前沿技术，持续优化现有算法体系；
5、探索AI技术及其应用场景，为产品创新提供技术支持；
6、编制技术文档，参与代码评审，持续改进开发流程和技术方案。

任职要求：
1、IT、AI相关硕士学历，或本科2年左右AI算法工程经验，英语四级及以上，有工业项目落地经验；
2、精通Python，熟练掌握PyTorch/TensorFlow框架，具备良好的数据分析技巧；
3、精通时序建模方法(LSTM/TCN/Transformer)，熟悉Prophet、Informer等时序分析工具；
4、深入理解CNN架构，具备OpenCV/PCL、YOLO、Mask R-CNN等图像处理、检测分割开发经验；
5、在以下领域有经验者优先：多模态融合、工业数字孪生、异常检测算法、强化学习控制；
6、具备良好的数学建模能力，能独立阅读并复现顶会论文，有竞赛获奖经历优先；
7、强烈的技术热情，优秀的跨团队协作能力，能适应工业现场调试工作环境。